開拓市場的潛力需要產(chǎn)業(yè)釋放。神武光電傳感器向你解讀——傳感器能給人工智能帶來什么?

　　雖然傳感器在研究層面顯示了AI行業(yè)進入藍海的潛力，但在行業(yè)內(nèi)并不溫不火。

　　有分析文章指出，在人工智能硬件領(lǐng)域，有芯片和傳感器兩個方向，國內(nèi)芯片領(lǐng)域有幾家企業(yè)，幾乎所有傳感器都依賴進口。

　　中國標準化研究院研究員說：腦電波測量儀器基本上是進口產(chǎn)品，傳感器的精度等性能相對穩(wěn)定。根據(jù)東南大學相關(guān)學科實驗室的數(shù)據(jù)，六維力傳感器一臺大約10萬元，基本上來自進口。

　　與應用層面和系統(tǒng)層面相比，這種起支撐作用的棟梁元件并沒有引起大多數(shù)投資者和產(chǎn)業(yè)者的關(guān)注。有分析這樣的調(diào)侃：不會講故事，不會吸引投資，

　　傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的重點方向。他分析了這兩個領(lǐng)域60年的歷史，得出規(guī)律:人工智能熱的時候，人機交互的發(fā)展會處于低谷。當人機交互受到關(guān)注時，人工智能的熱潮就會回落。

　　斯坦福大學人工智能實驗室主任等人提出人工智能時，他們試圖構(gòu)建一個能夠復制人類行為的計算機系統(tǒng)，而麻省理工學院的心理學和人工智能約瑟夫·利克萊德提出人機交互時，他們希望機器能完成人類交給的任務(wù)。戴國忠說，追求目標趨同，但研究思路和方法完全不同。

　　雖然兩者在實際工業(yè)發(fā)展過程中很難相互區(qū)分，但這種學術(shù)差異在很大程度上更有利于明確研究目標和方向，引導工業(yè)均衡發(fā)展，避免一哄而上一頭熱。

　　感應器遇冷正引起業(yè)界觀察者的關(guān)注，希望那些冷門但重要的AI必備區(qū)域，不會成為工業(yè)發(fā)展的短板，而是能推動AI實現(xiàn)整體進化。